简历接收邮箱：zhongyi.lzy@taobao.com 
 
工作地点：北京 北京市朝阳区西大望路甲12号北京国家广告产业园区（紧邻CBD）

杭州工作地点：阿里巴巴集团总部西溪园区 　


面向对象：2016年应届毕业生（硕士、博士、优秀本科生） 
       　
【机器学习/算法工程师】 　
1. 数据挖掘、机器学习、模式识别、统计学、计算数学相关专业； 　
2. 硕士、博士2016应届毕业生，特别优秀的本科毕业生也可以申请； 　
3. 有大规模分布式数据挖掘项目经验者优先；

4. 有个性化推荐、广告等领域实习经验者优先；

5. 参加过机器学习（kdd/kaggle等）、推荐相关算法大赛并取得优异成绩者优先 　
   　
【推荐系统】   　
1. 推荐算法、推荐系统研究方向的硕士、博士2016年应届毕业生； 　
2. 有推荐系统、广告等领域实习经验者优先； 　
3. 熟悉storm、spark等分布式处理框架者优先。 　


面向学生：2016年及以后毕业的在校生（2016年应届毕业生为主） 
 　
实习补助：我们会为实习生提供具有竞争力的实习薪资、午餐和晚餐补贴、商业保险并
报销入职交通费，还为异地同学（户籍、学校所在地不在实习工作地）提供一周的酒店
住宿补贴，并按月发放住房补贴。 
实习时间：可灵活安排实习时间，在2015年9月之前实习满1个月即可。 
网申时间：即日起至2015年3月22日 
关于转正：实习的同学可以在2015年秋季校招启动之前，参加内部面试，通过后即可提
前拿到正式校招Offer。 
通过实习生面试，但不能实习的同学，也可以在秋季校招中直接进入终面。 

 

       　
招聘部门：阿里巴巴共享业务事业部大数据应用部门 　
    我们用大数据来解决阿里集团的业务问题，我们涉足的领域有推荐、精准营销、评
价语义分析、舆情分析、文本挖掘、图像文字识别等等。在这里我们为淘宝、天猫、聚
划算、etao等BU提供一系列大数据解决方案。 
    我们建立了完善的离线计算到在线服务以及线上ABTest迭代的完整体系和架构。我
们的算法任务每天对数百亿的行为日志 进行挖掘和分析，我们的在线引擎架构每天支撑
了几十亿的系统请求。我们每天为数亿消费者以及数百万的卖家提供服务。我们拥有全
网最完善的并且是经过大流量场景验证有效的相似商品、店铺 ，搭配商品等等一系列的
核心基础数据。 
    凭借我们对大数据的理解，我们尝试了360、偏好地图、足迹等面向消费者的数据产
品，例如淘宝足迹是一个位于淘宝网主导航的产品，是淘宝网最核心的产品之一。 　
    进入移动电子商务时代，我们以数据分析、挖掘和业务算法为业务和产品提供人群
定向、LBS实时推荐等技术的支持，用技术打造最佳用户体验。